AI Training, GRADtrain
Trainings an Ihren eigenen Fällen.
Wir bieten drei Kurse, vom Grundwissen für alle Mitarbeitenden bis zum Team, das Agenten baut und verantwortet, jeweils an Ihren Dokumenten, Prozessen und Fragen.
Drei Kurse
Vom Grundwissen zum Agententeam.
AI Foundation
Von den Grundlagen zum sicheren Umgang mit KI.
Wir klären, wie Sprachmodelle arbeiten, üben Prompting mit Messung, ordnen Risiken, Recht und Ethik ein und finden Ihre Anwendungsfälle samt eigenem RAG-Notebook.
- 1 Tag
- alle Mitarbeitenden
- ohne Vorkenntnisse
- 5 Module
- Messblatt pro Person
| Modul | Artefakt | Wofür Sie es nutzen |
|---|---|---|
| 1Grundlagen: verstehen, wie Sprachmodelle antworten und wo sie scheitern | Geprüfte Freigabeliste Ihrer KI-Werkzeuge | Wissen, welches Werkzeug für welche Daten freigegeben ist |
| 2Chancen & Prompting: Demo-Parcours, Prompts nach CRAFT bauen, Zeitgewinn messen | Messblatt und geprüfter Prompt | Zeitgewinn für AI Strategy belegen, Prompt im Team wiederverwenden |
| 3Risiken: Ergebnisse prüfen, Datenschutz-Ampel anwenden, Grenzfälle entscheiden | Ampel-Urteil zu sechs Grenzfällen | Eingaben vor dem Absenden nach der Datenschutz-Ampel einordnen |
| 4Ethik & Gesellschaft: Bias, Urheberrecht, Recht im Überblick (DSG, EU AI Act), Verhaltenskodex entwerfen | Verhaltenskodex Version 1 | Regeln für den KI-Alltag im Team festhalten |
| 5KI im eigenen Geschäft: Anwendungsfälle bewerten, eigenes RAG-Notebook bauen | Liste der Anwendungsfälle und RAG-Notebook | Kandidaten für AI Strategy, Dokumente mit Fundstelle befragen |
AI Strategy
Vom Standort zum startklaren Piloten.
Wir bestimmen Ihren Standort, schärfen das Zielbild, priorisieren Anwendungsfälle mit Business Case und setzen den Piloten auf, gestützt auf Entscheide zu Daten, Technologie, Rollen und Recht.
- 2 Tage
- Führung und Fachbereiche
- 6 Module
- 6 Übungen
- keine Programmierung
| Modul | Artefakt | Wofür Sie es nutzen |
|---|---|---|
| 1Diagnose: Reifegrad, Systemlandschaft und Schatten-KI mit Belegen bestimmen | Standortbild mit Reifegradprofil | Ausgangslage belegen, Engpässe begründen, Nullvariante beziffern |
| 2Zielbild: Engpass benennen, Leitsatz formulieren, Ausschlüsse festlegen | Zielbild auf einer Seite | Vorschläge am Leitsatz prüfen und begründet ablehnen |
| 3Portfolio: Anwendungsfälle finden, Business Case rechnen, Reihenfolge priorisieren | Priorisierte Shortlist und Business Case | Startreihenfolge und Budget für Jahr 1 beantragen |
| 4Umsetzung: Pilot-Charter mit Stopp-Schwellen und 90-Tage-Plan entwerfen | Pilot-Charter und 90-Tage-Skizze | Pilot starten, auf Wunsch in AI Orchestration als Prozessagent umsetzen |
| 5Daten und Technologie: Betriebsoption je Datenklasse, kaufen, partnern oder bauen | Entscheid Betriebsoption je Datenklasse | Architektur- und Vertragsgespräche mit Anbietern vorbereiten |
| 6Menschen und Verantwortung: Rollen, Richtlinie, Recht und Change verankern | Rollen, Richtlinie und Risikoregister | Verantwortung zuweisen, Richtlinie verabschieden, Risiken mit Verantwortlichen führen |
AI Orchestration
Vom Charter zum abgesicherten Agenten.
Wir legen Autonomie und Charter fest, bauen Werkzeuge per MCP, Zustand und Freigaben, messen mit Evals, orchestrieren per A2A, sichern mit Guardrails ab und planen die Einführung.
- 2 Tage
- Entwicklung und Architektur
- 7 Labs plus Capstone
- solides Python
| Modul | Artefakt | Wofür Sie es nutzen |
|---|---|---|
| 1Fundament & Autonomie: Architektur wählen, Autonomie festlegen, Charter schreiben | Agent Charter | Grenzen und Verantwortliche eines Agenten festlegen, auf Wunsch für Ihren Piloten aus AI Strategy |
| 2Werkzeuge & MCP: MCP-Server bauen, angreifen und absichern | Abgesicherter MCP-Server | Interne Systeme sicher an Agenten anbinden |
| 3Gedächtnis & Zustand: Freigaben, Absturz und Fortsetzen mit Checkpoints umsetzen | Agent mit Freigabe | Schreibende Aktionen nur nach menschlicher Freigabe ausführen |
| 4Evals & Observability: Traces lesen, Fehler kategorisieren, Eval-Gate in CI setzen | Fehler-Taxonomie und Eval-Gate | Fehler systematisch finden, Releases unter der Schwelle blockieren |
| 5Orchestrierung & A2A: Team entwerfen, per A2A verbinden, gegen Einzelagent messen | Begründete Multi-Agent-Architektur | Belegen, ob ein Team seine Mehrkosten gegenüber einem Agenten trägt |
| 6Guardrails & Governance: System angreifen, härten, Verantwortung dokumentieren | Canvas und Registry | Nachweisen, welcher Agent warum handelte und wer verantwortet |
| 7Einführen & Skalieren: Kosten steuern, Einführung planen, über den Go-live entscheiden | Readiness-Review | Go, No-Go oder Auflagen für den Produktivbetrieb entscheiden |
Wie wir trainieren
An Ihren Fällen, nicht ab Folie.
Mit Ihren Dokumenten und Prozessen, mit Messblatt pro Person und mit Übungen statt langer Folienvorträge.
Der nächste Schritt
Welcher Kurs passt zu Ihrem Team?
Im Erstgespräch klären wir Zielgruppen, Fälle und Termine.